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                        全球戰疫急需新技術 醫療AI迎來爆發契機

                        發布時間:2020-04-10

                        新冠疫情在各國蔓延,全球公共衛生系統正面臨挑戰。

                        截止3月25日,中國以外新冠肺炎累計確診病例已超過33萬例,意大利累計確診病例近7萬,美國超4萬,西班牙德國伊朗等國亦不容樂觀。解決由此帶來的醫療資源的緊缺,成為對抗疫情的關鍵。

                        以人工智能為代表的新一輪產業變革力量,從國內疫情發生以來,在信息流通、疾病診斷、篩查隨訪、藥物研發、物流配送等各方面顯示出了巨大潛力,以數坤為代表的新冠肺炎人工智能已進入醫院,成為抗擊疫情的有力“武器”,山西智慧醫療行業也將迎來一些變化。

                        新冠“全球大流行”時期,國內鞏固,全球協作。AI的“顛覆性創新”能力,有望成為當前抗“疫”,及未來經濟復蘇的引擎。

                        中國“抗疫戰場”的數字醫生

                        我國疫情已取得階段性勝利。早發現、早診斷、早隔離、早治療,這是中國抗疫的經驗。我國采取科學嚴格的聯防聯控措施,最大程度調度全國醫療資源;各措施在科技的賦能下,迅速開展。

                        疾病檢測方面,我國監管部門加快新型研發試劑盒的審批上市,加速了對疑似病例的診斷和高風險人群的篩查。

                        疾病篩查及治療方面,胸部CT影像檢查能對病變大小、范圍、密度等顯示精準,在疾病鑒別、復查、治療中起到關鍵作用。武漢一線醫院CT影像檢查量比平時增加8倍以上。重壓之下,醫生滿負荷運轉仍不能滿足檢查需求。

                        人工智能快速入局,提升效率。

                        以最早進入武漢一線的數坤新冠肺炎人工智能影像輔助診斷系統為例,面對300-500層胸部圖像,系統可在2-3秒內自動完成肺部感染區域體積、密度、分期等多個臨床指標的計算,為危重患者的搶救贏得寶貴時間。

                        全球戰疫急需新技術 醫療AI迎來爆發契機

                        數坤AI在武漢一線醫院使用

                        數坤科技的新冠肺炎AI產品在“第一戰線”——武漢市中心醫院、湖北省人民醫院、雷神山醫院等“核心疫區”也得到了充分認證。此后,這位“數字醫生”在金華市中心醫院、鄭州大學第一附屬醫院、重慶醫科大學附屬第一醫院、重慶醫科大學附屬第三醫院等全國醫院開展工作。

                        隨著北京、上海等國際大都市等面臨巨大的境外輸入風險,新冠肺炎AI產品受北京市科委委任,快速進入北京地壇醫院、北京佑安醫院、北京小湯山醫院、北京友誼醫院等一批重點防控醫院。

                        全球戰疫急需新技術 醫療AI迎來爆發契機

                        數坤AI及時對病情進行評估

                        遠觀全球,目前各國也面臨相同的醫療資源不足問題。

                        倫巴第大區貝加莫,是目前意大利疫情最嚴重的城市。3月22日,馳援意的浙江專家組進入“疫情震中”城市貝加莫收治新館病患最多的醫院——Giovanni XXIII醫院。醫院全部收滿了新冠肺炎患者,醫護人員在較簡陋的院感防護條件下滿負荷工作,醫療及防護物資緊張…… 日本、伊朗等地亦然。

                        以數坤科技為代表的的人工智能企業正積極將此成熟技術,以公益的方式輸向日本國立權威醫院,以及意大利,伊朗等疫情發展快速的國家。

                        中國AI“墻外亦香”

                        中國科技抗疫力量,正走向全球,馳援海外“墻外香”。

                        3月2日,習近平總書記在北京考察新冠肺炎防控科研攻關工作時強調,人類同疾病較量最有力的武器就是科學技術,人類戰勝大災大疫離不開科學發展和技術創新。

                        實際上,“新冠肺炎”可能是中國甚至是世界歷史上人類首次將AI技術應用到大規模公共衛生事件。效率提升之外,更重要的一點是在AI的幫助下,我們擁有了一種新的生產能力和發展模式。

                        今年2月,麻省理工學院的一個醫學工程團隊,開發出一個跳出人類思維框架的AI抗生素預測平臺,這個平臺不需要知道藥物的作用機制,甚至不需要科學家標注化學基團,在自學習的方式下就幫助人類尋找到一種全新的抗生素。

                        又如上文提到的數坤科技,該公司利用AI技術從醫學影像中重建“數字心”,“數字腦”、“數字肺”等數字器官,不僅可以全自動檢出“病灶”、發現“病史“,同時可以結合形態學和功能學做出醫生急需的精確診斷結果。有醫院數據表明,引入數坤的AI產品后,病例量提升了一倍,用人用時量卻減少了1/2。經粗略統計,全國1/6的冠心病的影像診斷都有數坤AI的輔助,真正惠及了億萬患者。

                        從醫療AI誕生之日起,它就被認為是提供均質化醫療資源的一個有效方式,它可以把頂級醫生的經驗覆蓋給水平欠缺的基層人員或其他有需求的診斷環境,最終提供均質化的醫療資源。

                        疫情之后,AI動能仍將持續釋放

                        作為一種新的生產力,AI也在最近中央高層會議提出的“新基建”戰略中得到體現。與5G基建及應用、光伏電網及特高壓、工業互聯網、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源車及充電樁、云計算大數據中心等其他6大領域一起,人工智能被作為未來基礎設施建設的關鍵一環。

                        “新基建”的提出無疑給AI產業化的發展注入了“催化劑”,促進人工智能基礎設施、算法、產業應用的協同發展。

                        最近,普華永道預測指出,到2030年,AI將使全球GDP增加15.7萬億美元,其中中國GDP預計增加7萬億美元,中國有望成為AI領域全球領跑者。經此一疫,以AI和大數據為特征的智慧醫療也將充分釋放潛能。

                        全球戰疫急需新技術 醫療AI迎來爆發契機

                        普華永道的2019全球AI報告

                        疫情防控方面,AI、大數據、5G等基礎技術能力賦能下的常態化數據監測體系,將成為提升主流城市疾控響應能力的重要治理工具;新藥研發方面,AI技術將為科研人員進行數據分析、快速篩選文獻以及相應的測試工作提供便利;疾病診斷方面,以數坤為代表的醫療AI公司將進一步加速重大疾病智能防控、將頭部醫療資源和能力,同質化復制到全中國每位百姓身邊。

                        全球而言,目前疫情局勢仍然緊張,新增病例不斷攀升,奧運會等重大國際賽事延期;各國相繼出臺疫情防控和經濟復蘇等措施,將疫情帶來的損害降低。人工智能等新型技術,在對抗全球公共衛生危機,以及恢復經濟上,都被給予極大期待。

                        全球協力,人類將戰勝此次危機;疫情亦將極大凸顯AI能力,產業在社會經濟恢復后或將迎來爆發期。

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